Con el crecimiento de la potencia computacional, el aprendizaje por refuerzo ha demostrado ser una potente herramienta en los problemas de control de flujo en la mecánica de fluidos. Con un diseño óptimo, se pueden obtener estrategias eficientes, y totalmente...
En cada vez más profesiones los datos dejaron de ser escasos: ya no basta tenerlos para destacar y ahora la diferencia se decide en lo que sabes hacer con ellos. ¿Cómo responder las preguntas correctas? ¿De qué errores de juicio debo protegerme? Mientras pasaba esto,...
In this talk we settle this question: given two metrizable spaces X and Y and a subfamily of C(X,Y), what are necessary and sufficient conditions for there to exist compatible metrics d on X and q on Y so that the family becomes Lipschitzian...
El glioma es uno de los tipos más comunes de tumores primarios del cerebro, y representa más del 70% de todos los tumores cerebrales malignos. Debido al perfil molecular y la biología extremadamente compleja y heterogénea del glioma, el enfoque de "el mismo...
In this talk we settle this question: given two metrizable spaces X and Y and a subfamily of C(X,Y), what are necessary and sufficient conditions for there to exist compatible metrics d on X and q on Y so that the family becomes Lipschitzian with respect to these...
El teorema de la curva de Jordan establece que una curva cerrada simple separa el plano en dos componentes conexas, una acotada y la otra no. En la década de los 70's, Azriel Rosenfeld publicó en una serie de artículos una versión discreta del teorema de la...
Resumen: El objetivo de esta charla es realizar un análisis crítico de los modelos matemáticos propuestos hasta la fecha para simular la propagación de código malicioso (malware) y explicitar las que, a mi juicio, son las principales líneas de investigación futura en...
Abstract: The a The advent of new powerful deep neural networks (DNNs) has fostered their application in a wide range of research areas, including more recently in fluid mechanics. In this presentation, we will cover some of the fundamentals of deep learning applied...
Este jueves, 27 de enero, el Observatori Valencià de dades Obertes i Transparència de la Universitat Politècnica de València presenta los resultados de un estudio sobre el uso que los investigadores realizan de los portales de datos abiertos y sus recursos. La...
The Bergman space Ap(Ω), 1 ≤ p < ∞, on a domain Ω ⊂ 𝐂 is by definition the closed subspace of Lp(Ω) consisting of holomorphic functions; here, the Lp-space is defined via the real area measure of Ω. The Bergman projection PΩ is the orthogonal projection from L2(Ω)...
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